Introduktion
2026 markerer et klart skifte for PPM. Vi går ind i en ny fase, hvor AI ikke længere er eksperimentel – men en integreret del af, hvordan organisationer arbejder, prioriterer og leverer.
Siden AI for alvor kom på dagsordenen, har mange organisationer testet og piloteret uden helt at få værdien ud. Samtidig er teknologien modnet og bygget direkte ind i standardløsninger. Det betyder, at du ikke længere behøver at være AI-ekspert for at få effekt.
AI virker out of the box. Og det gør det muligt endelig at udnytte potentialet i praksis.
I 2026 er AI derfor uundgåelig. Men den er også en del af en større bevægelse: den måde organisationer skal udvikle sig på for at fastholde deres konkurrencekraft.
Trend 1: AI Frontier Firms
82 % af ledere forventer at bruge digital arbejdskraft til at udvide kapaciteten i organisationen inden for de næste 12–18 måneder.
AI er ikke én teknologi. Det er et spektrum af teknologier, der bruges forskelligt – afhængigt af kontekst og behov.
Microsoft bruger begrebet AI Frontier Firm om organisationer, der mestrer AI på flere niveauer samtidigt.
Fase 1 – AI-assistenter
Medarbejdere har personlige AI-assistenter, der understøtter mails, idéudvikling, analyse og daglige opgaver.
Fase 2 – Menneske-agent-teams
Digitale agenter indgår som specialiserede kolleger i teams og løser afgrænsede opgaver sammen med mennesker.
Fase 3 – Autonome workflows
AI-agenter driver hele processer selvstændigt, overvåget af mennesker – men uden at blive aktiveret manuelt.
Det er vigtigt at forstå, at dette ikke er en lineær modenhedsmodel. De tre måder at arbejde på eksisterer side om side. AI Frontier Firms eksperimenterer og skalerer på alle tre niveauer samtidigt.
Forskellen mellem organisationer, der bruger AI – og dem, der mestrer AI – er evnen til at vælge den rigtige teknologi til det rigtige use case og forankre det i strategien.
Trend 2: PMO’et som omdrejningspunkt for AI
PMO’et har en central rolle i at få AI til at fungere i praksis.
Med dyb indsigt i processer, prioriteringer og governance kan PMO’et identificere, hvor AI skaber reel værdi – og sikre, at de rette værktøjer anvendes ansvarligt og sikkert.
Samtidig behøver PMO’et ikke opfinde alle use cases selv. Ved at analysere, hvordan AI allerede bruges lokalt i organisationen, kan man identificere, hvad der bør skaleres bredt.
Resultatet er en AI-adoption, der sker både top-down og bottom-up – med PMO’et som koordinator og katalysator.
AI-implementering sker både top-down og bottom-up.
Trend 3: Digital transformation er kontinuerlig
Digital transformation er ikke et engangsprojekt. Arbejder organisationen stadig primært i Excel, skaber det ineffektivitet: datasilos, manuelle fejl, manglende transparens – og et svagt grundlag for datadrevne beslutninger.
Et dedikeret PPM-system etablerer én fælles sandhed for projekter, porteføljer og performance. Endnu vigtigere fungerer det som platform for løbende digital udvikling. Med et centraliseret system bliver det enklere at implementere forbedringer og skalere forandringer på tværs af organisationen.
Samtidig skaber det fundamentet for næste fase af PPM: AI-drevet porteføljestyring. AI kræver strukturerede og pålidelige data – noget Excel ikke kan levere.
Vil du arbejde reelt datadrevet i dag og udvikle dig til en AI Frontier Firm i morgen, kræver det en klar strategi og en konkret plan for din digitale transformation.
Trend 4: Strategy Breakdown Structure
Strategi fejler sjældent i ambition – men ofte i eksekvering.
Strategi er ikke statisk. Den skal ejes, følges og justeres løbende i takt med marked, kunder og interne erfaringer.
Strategy Breakdown Structure (SBS) kobler strategiske mål direkte til porteføljer, programmer, projekter – og helt ned til det daglige arbejde.
Der findes ikke én rigtig model. Hver organisation skal finde sin egen tilgang.
Med SBS bliver PMO’et den strategiske motor – ansvarlig for at strategi ikke bare defineres, men aktiveres, måles og tilpasses.
Trend 5: AI gør standardløsninger personlige
AI ændrer forholdet mellem standardisering og personalisering.
Hvor dashboards tidligere var kompromiser, giver AI nu personalisering i skala.
Projektledere får automatiserede statusopdateringer.
Porteføljeansvarlige får risikoprognoser tilpasset deres forretning.
Ledelsen får AI-kuraterede dashboards med fokus på strategiske prioriteter.
Governance og datakvalitet er intakt. AI styrer ikke data – men hvordan data præsenteres for den enkelte rolle.
Resultatet er mindre tid brugt på at lede efter information og mere tid brugt på at handle.
Fremtiden for PPM er AI-drevet
AI er ikke længere et eksperiment. Det er infrastruktur.
Relevante use cases er indbygget i løsningerne. Innovation skal ikke jagtes – den er en del af værktøjerne.
De mest succesfulde PMO’er er dem, der anvender AI på flere niveauer, leverer viden on demand og giver organisationen overblik, tempo og handlekraft.
Peter Kestenholz, Partner and Head of Innovation & AI
Peter Kestenholz er en succesrig iværksætter og virksomhedsleder med 20 års erfaring fra skabelsen og udviklingen af virksomheden Projectum. Peter har været anerkendt som Microsoft MVP i 15 år i træk og er medlem af Forbes Technology Council.
