Organisationer i den globale front inden for anvendelse af AI – hvad driver deres succes?

Hvad har de førende organisationer, som anvender AI sammen med os i front, inkluderet i deres træningsprogrammer for at muliggøre sprinten i AI-anvendelse og realisering af gevinster? Bag det hele ligger en stærk ledelsesforståelse for forandringens omfang og evnen til at muliggøre den, modet til at eksperimentere samt sikringen af medarbejdernes kompetencer. Fordelene ses inden for områder som meningsfuldt arbejde, produktivitet og nye forretningsmuligheder.

I øjeblikket er der et intenst sprint i gang for at øge forståelse og kompetencer og forberede sig på det maraton, der venter – de innovationsmuligheder, som AI vil bringe i fremtiden. Denne artikel dykker ned i, hvordan enhver organisation kan bringe sig i topform.

Et af de første skridt mod succes er at tage ejerskab på direktions- og bestyrelsesniveau. I takt med at arbejdet ændrer sig fundamentalt, skal det forstås, at ikke alt, en virksomhed producerer, kan omsættes direkte til udbytte. Agile eksperimenter kan nå langt uden store investeringer, men hvis AI-adoption kun ses gennem en besparelseslinse eller som en måde at maksimere udbytte på, vil man ikke lykkes i konkurrencen.

”I organisationer, hvor anvendelsen er avanceret, erkendte ledelsen tidligt, at kvalitative målepunkter som medarbejdertrivsel og meningsfuldt arbejde hurtigt kan opnås. Samtidig forbedres kvalitet, tid og omkostninger samt effektivitet. For eksempel hører vi ofte i den offentlige sektor, at den traditionelle vej med besparelser er udtømt. Det er tid til at tænke anderledes – smartere i stedet for blot at skære. Konkrete forretningsmæssige gevinster, som for eksempel inden for procesoptimering, opnås kun gennem udvikling af agenter,” tilføjer Head of AI, Tommi Lehmusto, og fortsætter:

Når ledelsen skaber fundamentet ved at give tid til adoption og innovation, tilbyde træning og etablere en ramme gennem en AI-strategi, opstår der typisk flere engagerede teams i organisationen, som driver anvendelsen fremad.

”Man får en stor mængde idéer fra medarbejderne ved at træne dem, bruge AI sammen på en agil måde og tale om det. Alle – både medarbejdere og ledelse – skal finde værdien for deres eget arbejde og dele det med andre. Når en enkelt medarbejder ved, hvordan AI bruges, vokser organisationens samlede kapacitet,” siger Lehmusto.

En anden central succesfaktor er at skabe en AI-strategi, som omfatter valg af teknologi, processtyring, datakvalitet, governance og organisation samt sikkerhed. En praktisk AI-strategi indeholder blandt andet: hvad vi bruger AI til, hvad vi ønsker at opnå, hvilke teknologier der passer til vores mål og miljø, og hvordan vi systematisk skaber værdi med AI.

Microsoft 365 Copilot integreres effektivt i medarbejdernes værktøjskasse. Organisationens data bliver sikkert tilgængelige, når de indledende forberedelser omkring databeskyttelse er på plads. Data, datakvalitet og governance er centrale udviklingsområder.

”Data er brændstoffet for AI, og medarbejderne skal have en sikker måde at bruge organisationens data på – ellers vil AI i praksis ikke levere. I Microsoft-miljøet er det relativt enkelt at gøre rigtigt: vi har implementeret Microsoft 365 Copilot hos adskillige kunder inden for finans, sundhed og kritisk infrastruktur, hvor databeskyttelse er afgørende. En af vores styrker er, at vi har dyb ekspertise samlet ét sted – fra databeskyttelse til pædagogisk støtte til medarbejdere og AI-agenter,” siger Tommi Lehmusto.

I løbet af det seneste år er AI-agenter blevet langt mere udbredte. AI-agenter kan for eksempel håndtere gentagne opgaver, forbinde systemer og automatisere processer. De arbejder autonomt eller semi-autonomt og udfører opgaver samt kommunikerer med mennesker eller systemer uden konstant menneskelig overvågning. Hos Context& har vi udviklet agentløsninger på tværs af brancher – fra sundhed til produktion – lige fra mindre kundeservicebots til større kontraktagenter.

De bedste tør eksperimentere for at opnå indsigt. De venter ikke på, at nogen andre i verden gør det perfekt først. Start med at forbedre jeres teams arbejde og øge den personlige produktivitet i daglige opgaver, og bevæg jer derefter mod mere komplekse forretningsløsninger – man lærer at kravle, før man lærer at gå.

Udviklingen af agenter sker ikke udelukkende i IT. Når udviklingen ligger tæt på forretningen, opstår de største gennembrud. Og for at udvikling, der relaterer sig til forretningsprocesser, virkelig kan fungere, kræves stærk opbakning. De organisationer, der lykkes bedst med AI, har enten givet massiv støtte til deres teams eller har i det mindste muliggjort agil udvikling i forhold til ressourcer og arbejdstid.

Agenter har markant ændret, hvor meget folk forstår forretningsprocesudvikling, deres lyst til at engagere sig og deres vilje til selv at eksperimentere – denne skala af forretningsdrevet udvikling er ikke set før. Forskellige roller i organisationen skal samarbejde tæt i planlægningsfasen for at sikre, at løsningerne reelt opfylder deres formål.

Gennem arbejde med hundredvis af kunder har vores eksperter konstateret, at læring gennem organisationens egne use cases og teams er den mest effektive metode. Typisk opdager teams først små forbedringsmuligheder i deres daglige arbejde ved hjælp af AI, hvilket derefter fører til større innovationer.

Hvis medarbejderen ikke forstår det, sker der ingen forandring. Teknisk drevne pilotprojekter – hvoraf der i øjeblikket er tusindvis i gang i Finland – har til formål at teste platformens tekniske funktionalitet. Herfra skal AI-adoption integreres dybt i medarbejdernes arbejde og selve forretningen.