Fra dataforvirring til datadrevet succes

I en tid, hvor AI og digitalisering fylder mere end nogensinde, hører jeg mange virksomheder tale om at udnytte kunstig intelligens til at skabe forretningsværdi. Men ofte viser det sig, at det mest oplagte og værdifulde skridt ligger tættere på: at få styr på de data, virksomheden allerede har. Data er grundlaget for enhver AI-løsning, men mange organisationer opdager hurtigt, at deres største udfordring ikke er at implementere AI – det er at skabe overblik og sammenhæng i deres eksisterende data.

Hvor mange medlemmer har vi? Det lyder som et simpelt spørgsmål, men i mange medlemsorganisationer findes der ikke ét entydigt svar. Finansafdelingen har én opgørelse baseret på fakturering, mens marketing har en anden baseret på kampagner og tilmelding. HR, medlemsservice og IT har måske også hver deres version. Problemet ligger ofte i, at data og forretningslogik er fragmenteret på tværs af systemer og afdelinger.

Et andet symptom på, at virksomheden ikke er i kontrol med deres data er, at der opleves manglende tillid til data. Mange organisationer forsøger at løse udfordringen med manuelle Power BI-rapporter, Excel-ark og lokale databaser. Det kan fungere på kort sigt, men det skaber en uoverskuelig og sårbar struktur, hvor vigtig viden er afhængig af enkeltpersoner og rapportering opleves ineffektiv og med risiko for fejl.

Løsningen er en dataplatform, der samler og standardiserer data og forretningslogik fra forskellige systemer og gør dem tilgængelige i et ensartet og brugervenligt format. Med en dataplatform kan organisationen:

• Centralisere data og forretningslogik fra medlems-, CRM- og økonomisystemer.

• Automatisere rapportering og sikre korrekte, opdaterede data.

• Give medarbejdere nem adgang til relevante data, når de skal træffe beslutninger.

• Minimere manuelle fejl og frigøre tid til mere værdiskabende arbejde.

Ved at opbygge en stærk dataplatform kan organisationer fjerne flaskehalse og sikre en fælles forståelse af forretningskritiske data. Et bedre indblik i data er også fundamentet for at øge datakvaliteten, på de områder, hvor datakvalitet er en hindring for datadrevne beslutninger.

Når data bliver struktureret og tilgængelige, opstår der hurtigt nye muligheder. Her er to konkrete eksempler på, hvordan medlemsorganisationer kan drage fordel af en stærk datastrategi:

• Optimering af kursusarrangementer: Ved at samle data fra forskellige systemer kan organisationen få indsigt i, hvilke medlemmer der deltager i kurser, hvordan de evalueres, og hvilke omkostninger der er forbundet med dem. Det giver mulighed for at tilpasse kursusudbuddet og sikre, at medlemmerne får størst muligt udbytte.

• Styrket medlemsstatistik: En samlet og struktureret tilgang til data gør det muligt at få præcist overblik over medlemsantal, udmeldelser og segmentering. Det skaber grundlag for at målrette kommunikation og tilbud, hvilket kan øge medlemstilfredsheden og fastholde flere medlemmer.

De første gevinster ved at strukturere data giver ofte blod på tanden. Når organisationen oplever værdien af datadrevne beslutninger, opstår ønsket om at gå endnu dybere. Det er her, en strategisk tilgang til data bliver afgørende.

For at tage næste skridt kan organisationen:

• Udvikle en datastrategi, der definerer klare mål og prioriteringer.

• Investere i kompetenceudvikling, så medarbejdere kan arbejde effektivt med data.

• Implementere governance-strukturer, der sikrer datakvalitet og compliance.

En moden tilgang til data gør det muligt at skalere initiativer og integrere mere avancerede teknologier som AI, forecasting (advanced analytics) og er ofte også en katalysator for automatiseringsinitiativer.

Min personlig holdning er, at det at blive en datadrevet organisation er ikke et quick fix – det er en del af at skabe en moden og professionel organisation. Det handler ikke kun om teknologi, men om at ændre mindset og arbejdsgange. Den gode nyhed er, at man ikke behøver at gøre alt på én gang. Små, målrettede skridt kan hurtigt skabe værdi og danne grundlag for større ambitioner.

Ligesom en velplejet køkkenhave kræver tid, pleje og de rette kompetencer, kræver en datadrevet organisation struktur, strategi og en løbende udvikling af organisationens modenhed. Men med den rette tilgang kan data blive en af virksomhedens stærkeste aktiver – og nøglen til fremtidens vækst.