Moderne dataplatform styrker datadrevet ledelse

Igennem mere end et årti foregik Tieras rapportering manuelt på tværs af flere systemer og kilder. Den metode fungerede i virksomhedens tidlige år, men efterhånden som antallet af ejerkunder og servicevolumen voksede markant, blev modellen uholdbar. Organisationen havde brug for en samlet og moderne rapporteringsløsning, der kunne sikre høj datakvalitet, minimere manuel behandling og give alle adgang til de samme service- og kvalitetsdata. Samtidig blev det vigtigt at styrke den interne informationsstrøm, så rapporteringen både kunne understøtte kundeopfølgning og sikre vidensbaseret ledelse på tværs af forretningen. Tiera ønskede derfor en central, driftssikker og fremtidssikret platform, der kunne rumme store datamængder og samtidig muliggøre effektiv analyse og rapportgenerering. 

Tiera og Context& startede samarbejdet med en implementeringsplan for et nyt datalager baseret på Microsoft-teknologier. Efter valg af værktøjer, afklaring af datamiljøet og modellering af strukturen blev der udviklet et proof of concept, som dannede grundlaget for den endelige løsning. Undervejs blev omfanget justeret, så fokus landede på ITSM-systemet – den største og mest datatunge kilde i organisationen. Resultatet blev en fleksibel og skalerbar datalagerarkitektur, der gør det muligt at samle, strukturere og analysere store mængder ticketdata langt mere effektivt end tidligere. Løsningen er bygget som et levende økosystem, der kan udvides og tilpasses i takt med nye datakilder og organisatoriske behov. Context& leverede både teknisk ekspertise og tæt samarbejde, hvor sparring, afklaringer og løbende videreudvikling var en integreret del af processen. 

Tiera drager nu fordel af automatiseret rapportering i høj kvalitet, som kan genereres med et enkelt klik. Rapporteringen er blevet mere pålidelig, ensartet og lettere at administrere på tværs af organisationen. Det nye datalager skaber overblik over store mængder ITSM‑data og understøtter dybere analyser gennem drill‑down‑funktionalitet. 

Løbende videreudvikling er fortsat afgørende, i takt med at Tieras behov vokser og udvikler sig. Organisationen undersøger samtidig, hvordan kunstig intelligens kan få en rolle i fremtidig rapportering og risikostyring.