Datafundamentet: Nøglen til at fremtidssikre din datastrategi

Mange virksomheder ønsker at blive datadrevne, men kæmper med de mest grundlæggende elementer. Med den rette datastrategi er det næsten ubegrænset, hvor langt du kan skalere din dataindsigt. Og det hele kræver to ting:

At have nok data til at skabe et stærkt datafundament

At forstå, hvilke spørgsmål der skal stilles – og sætte data i kontekst og præsentere den på en måde, der hjælper med at besvare spørgsmålene

For at vise, hvad det betyder for din organisation, har vi skabt datapyramiden.

Datapyramiden er en visualisering af, hvordan en organisation kan udnytte data til at besvare forretningsspørgsmål, optimere processer og eksekvere strategi.

Din datastrategi afhænger af et stærkt datafundament – altså at indsamle og lagre de rigtige data, på den rigtige måde, i din organisation. Det er den vigtigste faktor i at fremtidssikre din datastrategi. Med et stærkt datafundament bliver de forskellige niveauer i pyramiden nemmere at opnå.

At sikre et solidt datafundament er det første skridt til at fremtidssikre din organisation. Et datafundament er i bund og grund en centraliseret løsning, der opbevarer alle dine data sikkert og tilgængeligt.

Det kræver noget arbejde at etablere et datafundament – blandt andet identificering af datakilder og valg af den bedste datalagringsløsning. Men der er værdi i at kortlægge alle de steder i organisationen, hvor information og data kan gemme sig, da det giver dybere indsigt i, hvordan din forretning og dine teams arbejder. Herefter skal databasen konsolidere data og integrere med de relevante datakilder og værktøjer, som anvendes i organisationen.

Det første skridt i enhver datastrategi er at skabe overblik over den nuværende status på projekter, porteføljer eller initiativer. Det handler om at finde frem til de forespørgsler og spørgsmål, der giver den mest præcise indsigt i organisationen, så handlinger og beslutninger kan tages bedst muligt. Det kan for eksempel være information om antal projekter og deres aktuelle status, indsamlet fra flere datakilder.

At skabe det rette overblik kan kræve lidt trial-and-error afhængig af organisationens behov – men det betaler sig. Ifølge en nylig undersøgelse fra MIT præsterer de organisationer, der er gode til at skabe det rette dataoverblik, langt bedre end dem, der ikke er.

Her kommer et solidt datafundament til sin ret – det gør det lettere at ændre visninger og tilføje nye datakilder. Med en stærk dataløsning bliver organisationen mere fleksibel og kan levere data, selv når spørgsmålene ændrer sig.

Når din organisation har opnået erfaring med at anvende data fra den aktuelle status, er næste skridt at inkludere historiske tendenser og snapshots. Dette gør det muligt at sætte de nuværende tal i kontekst og evaluere, om din nuværende strategi virker.

Nogle organisationer når først til dette trin for sent, og når de er klar til at udnytte værdien af historiske data, opdager de, at de ikke har nogen! Derfor anbefaler vi en dataløsning, der automatisk opsamler historiske data. Det sikrer, at de historiske data er klar, i det øjeblik din organisation er klar til at bruge dem.

Nuværende status og historiske tendenser giver indsigt i, om du eksekverer strategien. Indsigter viser dig, hvordan strategien bliver eksekveret.

Kunsten er at læse mellem linjerne og udlede data på nye måder, der kan give unikke indsigter. Det kan være information, der viser, hvordan folk bruger systemet, om forretningsprocesser følges, mulige flaskehalse eller tidsmæssige huller, som kan være advarselslamper.

Igen – det kan kun lade sig gøre med et datafundament, hvor flere datakilder er konsolideret og kan kombineres til brugbare indsigter.

"Kunsten er at læse mellem linjerne og udlede data på nye måder, der kan give unikke indsigter."

Toppen af datapyramiden er prognoser. Her kan du bruge AI og machine learning til at analysere dybdegående data, genkende mønstre og bruge dem til at forudsige fremtiden. Nøglen er store datasæt, som AI’en kan trænes med, så præcisionen bliver høj.

Med den rette model kan du begynde at forudsige fremtidig status på dine projekter. For eksempel kan modellen identificere et mønster, hvor projekter, der overskrider budgettet med 30 % i fase 3, ofte fejler – og dermed advare om disse projekter i tide.

AI er fremtiden – men det kræver data, så start forberedelserne nu.

Uanset hvor du befinder dig i datapyramiden, er det afgørende at stille de spørgsmål, der gør det muligt at handle. Hvert lag i pyramiden kan skabe værdi – hvis det hjælper dig med at spotte advarselslamper eller mønstre, der understøtter eksekvering af din forretningsstrategi.

Men hvert eneste trin i datapyramiden afhænger af et stærkt datafundament. Det er det, der giver dig fleksibiliteten til at vokse og tilpasse dig som organisation.

Vær ikke bange for for meget data. Hvis du gemmer mere, end du har brug for i dag, vil det være klar til dig i morgen.

Vi har skabt Power Hub som et stærkt datafundament. Det er en centraliseret database, der kan konsolidere data fra flere kilder og gemme det sikkert – samtidig med at det er tilgængeligt til rapportering og revision. Dens styrke ligger i evnen til at tilgå både aktuelle og historiske data samt genskabe tabte data. Disse funktioner bliver essentielle, når du bevæger dig op ad datapyramiden. Den giver dig mulighed for at modne din dataanvendelse i takt med dine behov.

Med Power Hub kan du oprette snapshots, baseline-data, trendanalyser og avanceret analyse baseret på realtids-synkroniseret data. Du skal blot vælge et historisk tidspunkt, og Power Hub leverer dataene.

Og selvfølgelig – hvis du bruger Power Hub, er historisk dataregistrering aktiveret fra dag ét. Så du har altid mulighed for at anvende historiske data, uanset detaljegrad. Power Hub gemmer dagens data til morgendagens behov.