Sådan skaber du en stærk datastrategi

Med teknologiske fremskridt som AI er gode data vigtigere end nogensinde. Og for at få gode data, har du brug for en god datastrategi.

En stærk datastrategi er afgørende for at blive mere datadrevet og klar til AI. For at gå fra at gætte til at vide.

En god datastrategi skal fokusere på dit datafundament.

Datafundamentet omfatter alle de data, din organisation indsamler til rapportering, analyse og indsigt. Det er dét, der giver dig overblik og skaber grundlag for bedre beslutninger og strategisk vækst.

Definition: Datafundament

Dit datafundament er de data, du indsamler i organisationen og bruger til rapporter, analyser og indsigt.

At bygge et stærkt datafundament afhænger af din organisation, branche, strategiske mål og kontekst.

Her er seks trin og overvejelser, der hjælper dig med at vælge de rigtige procedurer og teknologier, så du altid har de data, du har brug for.

1. Dataindhentning

Start med at identificere, hvor data skal hentes fra – hvilke systemer og hvilke dele af organisationen?

Det er klogt at indsamle data, før du har akut brug for dem. Eksempel: Ved projektstart bør du hente data både før og efter projektet, så du kan måle forandringer og effekt.

Tip! Slet ikke dine gamle data – de kan vise sig at være værdifulde senere.

2. Metode til dataopsamling

Hvordan du henter data fra kildesystemer, er afgørende. Din metode skal være fleksibel og kunne håndtere tilpasninger. F.eks. hvis du tilføjer et nyt KPI-felt i projektstyringen, skal din dataopsamling kunne opfange det.

Fleksibel dataopsamling sikrer, at dine rapporter altid indeholder den nyeste og mest relevante information.

3. Real-time rapportering

Mange efterspørger real-time rapportering – men spørgsmålet er, om det er nødvendigt?

Ofte er hyppige opdateringer (fx hver time) rigeligt og giver en bedre brugeroplevelse.

Men dit datafundament bør være real-time opdateret, så du er fleksibel og kan justere rapportfrekvens efter behov.

4. Centraliseret database

En central database gør det lettere at tilgå, kombinere og analysere data på tværs af kilder. Det er her, den største værdi ofte opstår.

Centralisering forbedrer også sikkerheden – du får bedre styr på adgang og rettigheder.

5. Tilgængelighed og formatering af data

Data skal være tilgængelige dér, hvor de skaber værdi – og for dem, der kan skabe værdi med dem.

Det gælder både teknisk tilgængelighed og det rette format. Når data er klar i det rigtige format, bliver det lettere at arbejde effektivt og præcist.

6. Skab god datakvalitet

God datakvalitet er nøglen til at udnytte dine data fuldt ud.

Det starter med slutbrugerne – dem, der indtaster data i systemerne. De skal forstå værdien af gode data.

Men det handler også om systemer og processer, der understøtter korrekt og konsistent dataindtastning.

• Præcis: Ingen fejl – data afspejler virkeligheden

• Komplet: Ingen manglende værdier

• Konsistent: Enhed på tværs af systemer og rapporter

• Valid: Data overholder definerede regler og formater

• Unik: Ingen dubletter eller overflødige registreringer

Du skal have et stabilt system, du kan stole på. Tillid og datakvalitet hænger uløseligt sammen.

Et datafundament kan tage mange former – data warehouse, datamart, rapporteringsdatabase. Men en datastrategi handler om mere end teknik – den starter med strategi og organisation.

Med de seks overvejelser er du godt på vej til en datastrategi, der opfylder dine behov – og holder til fremtiden.