Definér før du designer: Sådan får du succes med Microsoft Copilot

Hvis du havde en AI-agent, der vidste alt om dit projekt – hvad ville den så vide? En succesfuld implementering af AI i din organisation handler om mere end blot teknologi – det handler om proces og viden.

AI kan fungere som din assistent og give dig genveje til viden og indsigt – hvis den altså har den nødvendige kontekst. Med Microsoft Copilot Agent kan du bygge dine egne agenter, som passer præcist til dine behov. Men for at opnå succes, skal du vurdere, hvad den skal vide.

Hvad er en Microsoft Copilot Agent

Copilot-agenter er specialiserede AI-assistenter udviklet til at fungere med Microsoft 365. De kan hjælpe dig med alt fra at foreslå formuleringer i e-mails, automatisere rutineopgaver som dataindtastning og planlægning, til at give indsigt, der understøtter bedre beslutninger. Læs mere om Microsoft Copilot Agents her.

5 spørgsmål til succesfuld Copilot Agent

Mange virksomheder begår den fejl at betragte AI-implementering som en rent teknologisk proces. Men værdien af Microsoft Copilot handler i højere grad om kontekst og organisatorisk tilpasning. Og det starter med at stille de rigtige spørgsmål.

Det handler om at finde frem til de personer, der har den rette viden – og interviewe dem for at forstå deres arbejdsgange. Hvilke værktøjer bruger de, hvilke processer følger de, og hvor ofte sker det?

De personer, der kender svarene på disse spørgsmål, er dine domæneeksperter – ikke dit IT- eller AI-team. Det er dér, du skal starte.

Denne viden gør dig i stand til at designe en virtuel agent, der passer ind, skaber værdi og forstår det nødvendige.

Som rådgiver og træner i Copilot og agent-baseret AI har jeg lært, at det er altafgørende at definere, før man designer.

Her er de fem spørgsmål, jeg altid stiller under implementering:

1. Hvad ville den perfekte AI-assistent vide?

Hvilken type information er nødvendig for, at assistenten kan skabe værdi? Det kunne for eksempel være

• Projekt- og opgavestyringsdata

• Gældende best-practices i organisationen

• Branchekendskab

• Domænespecifik viden

• Compliance og lovgivning

• Brugervaner og præferencer

• Nyheder og markedstendenser

• Historiske beslutningsmønstre og trendanalyser

2. Hvordan ville den perfekte AI-assistent vide det?

Det kræver indsigt i, hvor informationen er lagret, og hvordan agenten skal tilgå den. Muligheder inkluderer:

• Direkte input fra brugere

• Adfærdsdata og mønstergenkendelse

• Kalender- og opgaveadgang

• Fortrænede modeller

• Dokumentation

• System- og værktøjsintegration

• Analyse af historiske data

3. Hvornår vil du bruge den?

Hvornår og hvordan du bruger din AI-agent, har indflydelse på, hvilken viden den skal have adgang til. Skal den bruges til daglige standups? Ved afslutningen af arbejdsdagen? Under planlægning, eksekvering eller evaluering af projekter? Eller ved vigtige milepæle som kvartalsgennemgange og compliance-deadlines?

Ved at definere konteksten, sikrer du relevant støtte på rette tidspunkt.

4. Hvem bruger informationen fra AI-assistenten?

Forskellige roller får værdi på forskellige måder:

• Projektledere – Indsigt i fremdrift, risici og mål.

• Teammedlemmer – Opgavestyring, automatisk rapportering og hurtig adgang til data.

• PMO – Overblik over porteføljer, ressourcer og performance.

• C-Level – Strategisk beslutningsstøtte, datadrevne analyser og forberedelse til møder.

AI hjælper med at levere den rette information, til de rette personer, på det rette tidspunkt.

5. Hvor skal AI-assistenten være tilgængelig?

Dette guider dine teknologiske investeringer og brug:

• Copilot Chat – Stil spørgsmål og få øjeblikkelige AI-svar.

• Microsoft 365 Apps – Få hjælp direkte i Teams, Outlook, Word, Excel og PowerPoint.

• In-App Integrationer – Få kontekstuel hjælp i dine forretningsapplikationer.

• Custom Agents – Skræddersyede AI-assistenter til specifikke behov.

Brug Agenter!

Fremtidens arbejdsliv er menneske og AI i samarbejde. Uanset om de er indlejret i Microsoft 365, Copilot Chat eller tilpassede forretningsløsninger, sikrer AI-assistenter, at information når frem, hvor og når den skal. Og potentialet for custom agents vokser – med effektivitet og innovation til følge.