AI-drevet platform til idéudvikling hos Hempel

Hempel havde et veletableret innovationssetup, hvor de systematisk videreudviklede og modnede idéer gennem bl.a. prototyping og konceptualisering. Den største flaskehals i processen lå i de første faser: at finde på nok idéer – og ikke mindst nok gode idéer – til at fylde den såkaldte innovationspipeline. De manuelle processer omkring idéworkshops og interviews med interne og eksterne interessenter var både ressourcetunge og begrænsede. Resultatet var, at potentialet i den øvrige innovationsproces sjældent blev realiseret fuldt ud. Hempel havde behov for en løsning, der kunne løfte kvantiteten og kvaliteten af idéinput – uden at gå på kompromis med forretningsforståelse og brugerbehov. Samtidig ønskede Hempel at integrere AI som en strategisk løftestang i innovationsarbejdet, uden at miste det menneskelige og markedsorienterede afsæt.

“At få et par gode ideer er sjældent problemet. Den virkelige udfordring er konsekvent at generere en stor mængde relevante idéer af høj kvalitet, især når man forsøger at løse komplekse problemer eller gå nye veje." - Nicolai Hansen, Senior Innovation Manager, Hempel.

I tæt samarbejde med Delegate har Hempel udviklet IdeaLab – en digital platform, der kombinerer generativ AI med syntetiske personaer og forretningslogik. Løsningen er bygget på Microsoft Azure og tilbyder en brugervenlig, webbaseret grænseflade, hvor innovationsmedarbejdere kan definere en udfordring, vælge relevante markedssegmenter og aktivere virtuelle personas for at generere idéer.

IdeaLab bygger på en avanceret integration af generativ AI og forretningsorienteret designmetodik, hvor hver digital persona er modelleret ud fra specifikke kundeprofiler og adfærdsdata. Dette gør det muligt at simulere realistiske og nuancerede reaktioner på idéer – som var de vurderet af virkelige brugere i forskellige segmenter. Den bagvedliggende AI anvender natural language processing og semantisk forståelse til at generere og evaluere idéer, hvilket sikrer høj relevans og kontekstualisering. Systemet er desuden skalerbart og modulært, så nye personaer og forretningsscenarier nemt kan tilføjes, hvilket gør det muligt for Hempel løbende at tilpasse og videreudvikle platformen i takt med skiftende strategiske behov. Kombinationen af automatisering og menneskelignende feedback reducerer både tiden og kompleksiteten i den tidlige innovationsfase betydeligt.

AI’en producerer herefter en række idéer, som automatisk evalueres af syntetiske personaer – digitalt simulerede brugere, som giver feedback og scorer idéerne. De bedst vurderede idéer går videre i et AI-understøttet flow, hvor konceptet forfines gennem værktøjer som Value Proposition Canvas og Business Model Canvas. Outputs genereres i præsentationsformat og kan direkte bruges i ledelsesbeslutninger. Hempel anvender allerede platformen i sine innovationsworkshops og har planer om udrulning til bredere forretningsenheder.

Med IdeaLab har Hempel transformeret sin tilgang til innovation. Hvor idéudvikling tidligere krævede længerevarende, manuelle processer, kan virksomheden nu generere og kvalificere idéer i langt større skala og hastighed. Resultatet er en 8-dobling i tempoet for idégenerering, 320 % flere idéer og en 270 % stigning i idéer, der er klar til næste fase i innovationsprocessen. Ud over kvantitative forbedringer oplever innovationsafdelingen, at idéerne har højere kvalitet og mere relevans for både marked og slutbrugere. Derudover giver syntetiske personaer et ekstra valideringslag, som gør det nemt og hurtigt at vurdere idéernes gennemslagskraft på tværs af målgrupper. IdeaLab har dermed ikke blot effektiviseret innovationsprocessen – det har også styrket Hempels evne til at tænke nyt, eksperimentere og udvikle fremtidens løsninger i et konkurrencepræget globalt marked.

Den markante effekt af IdeaLab skyldes en systematisk kombination af automatiseret idégenerering og intelligent idémodning, drevet af machine learning-algoritmer og forretningsregler. I stedet for at starte fra et tomt lærred udnytter platformen historiske data, markedstendenser og brancheindsigter til at foreslå idéer med høj sandsynlighed for forretningsmæssig relevans. Når idéer genereres, aktiveres flere parallelle evalueringsstrømme via digitale personaer, som er programmeret til at repræsentere forskellige kundetyper, markeder og behov. Dette skaber et simuleret markedsrespons tidligt i processen og reducerer afhængigheden af omfattende, manuelle brugerstudier. Den AI-støttede modningsfase gør det muligt at raffinere idéerne ud fra etablerede innovationsrammer som Design Thinking og Lean Startup, hvilket sikrer, at output ikke kun er nytænkende – men også forankret i realiserbare forretningsmodeller.