Ota tekoäly käyttöön projektin- ja portfolionhallinnassa
Integroi tekoäly osaksi projektien ja portfolioiden hallintaa ja johtamista. Autamme tunnistamaan, missä tekoäly voi tuottaa arvoa, aina rutiinitehtävien automatisoinnista resurssien optimointiin ja analytiikan syvällisempään hyödyntämiseen.
Tekoälyn arvo projektin- ja portfolionhallinnassa
Kuluuko aikasi työhön, joka ei johda konkreettisiin toimenpiteisiin? Tilannepäivitysten kirjoittamiseen, puuttuvien tietojen perään kyselemiseen, raporttien uudelleenmuotoiluun, kokousten yhteenvetojen laatimiseen tai lukujen täsmäyttämiseen? Tekoäly soveltuu erinomaisesti juuri tällaisiin tehtäviin. Autamme tunnistamaan, missä sitä kannattaa hyödyntää: projektipäälliköiden ja PMO:n hallinnollisen työtaakan vähentämisestä johdon entistä tarkempaan analyysiin ja kaikkeen siltä väliltä.
Kun tekoälyä hyödynnetään PPM:ssä, saat:
Vähemmän manuaalista raportointia, kun tilanneyhteenvedot, kokousmuistiinpanot ja päivitykset laaditaan alustallasi jo olevien tietojen pohjalta
Nopeampaa portfolioanalyysia, kun kysymyksiin voi saada vastauksia luonnollisella kielellä ilman erillisiä raportointipyyntöjä
Parempia resursointipäätöksiä tekoälyä hyödyntävien kohdennusehdotusten, kapasiteettiskenaarioiden ja osaamisen yhteensovittamisen avulla
Aiempia varoituksia, kun aikataulu-, kustannus- ja riskidatan poikkeamat auttavat tunnistamaan projektit, jotka ovat todennäköisimmin viivästymässä
Laadukkaampaa dataa, kun tekoäly tunnistaa puutteita ja ristiriitaisuuksia, joiden etsimiseen kenelläkään ei muuten ole aikaa
Aloita tekoälyn hyödyntäminen PPM:ssä
Tekoälyn tuottama arvo syntyy tarkoin valituista käyttötapauksista, joilla saavutetaan mahdollisimman suuri vaikutus. Tunnistamme kohdat, joissa datanne ja haasteenne kohtaavat, ja lähdemme rakentamaan ratkaisua tältä pohjalta yhdessä PMO:nne, projektipäälliköidenne, IT:n ja datasta vastaavien henkilöidenne kanssa.
Lähestymistapamme koostuu kolmesta vaiheesta.
-
Kartoitamme, miten projekti- ja portfoliohallintaa toteutetaan tällä hetkellä ja mihin rutiinitehtäviin aikaa kuluu. Sen jälkeen tunnistamme ja priorisoimme tekoälyn käyttötapaukset kolmen kysymyksen perusteella: kuinka paljon arvoa ne tuottavat, tukeeko datanne niiden toteuttamista ja mitä niiden tuominen päivittäiseen käyttöön edellyttää. Arvioimme myös valmiutenne tekoälyn hyödyntämiseen, kuten datan laadun, alustaratkaisun, hallintamallin ja organisaationne tarvitsemat suojatoimet.
-
Toteutamme valitut käyttötapaukset nykyisellä alustallanne hyödyntämällä Microsoft Copilotia, Azure AI -palveluita ja Projectum xPM:n tekoälyominaisuuksia. Näin tekoäly hyödyntää ajantasaista portfoliodataanne erillisen kokeiluympäristön sijaan. Määrittelemme, miten tekoälyn tuottamat tulokset tarkistetaan, missä vaiheissa tarvitaan ihmisen hyväksyntä, miten arkaluonteisia tietoja käsitellään ja miten tuloksia mitataan. Tämän jälkeen pilotoimme ratkaisua todellisissa projekteissa ja mukautamme sitä käyttäjäpalautteen perusteella.
-
Työkalut tuottavat arvoa vain, kun niitä käytetään. Integroimme tekoälyn osaksi nykyisiä työskentely-ympäristöjänne ja määrittelemme selkeät käyttöönoton mittarit. Kun tuloksia alkaa syntyä, autamme laajentamaan tekoälyn hyödyntämistä.
Konkreettisia tekoälyn käyttötapauksia PPM:ssä
Tekoälyn hyödyntäminen PPM:ssä konkretisoituu, kun se hoitaa tarkasti määriteltyjä tehtäviä. Nopeimmin arvoa tuottavat käyttötapaukset ovat yleensä niitä kaikkein arkisimpia.
Tyypillisiä aloituskohteita:
Projektien tilanneraporttien ja johdon yhteenvetojen laatiminen ajantasaisen suunnitelma-, riski- ja talousdatan perusteella
Kokousmuistiinpanojen muuttaminen päätöksiksi, toimenpiteiksi ja alustalle päivitettäviksi riskeiksi
Kysymysten esittäminen portfoliosta luonnollisella kielellä ja vastausten saaminen niitä tukevine lukuineen
Resurssisuunnittelun tukeminen kapasiteettiskenaarioilla, kohdennusehdotuksilla ja osaamisen yhteensovittamisella
Business case -esitysten ja hanke-ehdotusten tarkistaminen kattavuuden ja vertailukelpoisuuden varmistamiseksi
Sellaisen projekteja yhdistävän riski- ja aikatauludatan tunnistaminen, jota yksittäisen projektin tarkastelussa ei voitaisi havaita
Hallittua, turvallista ja omaan dataanne perustuvaa
Tekoäly käsittelee projektiorganisaatiossa arkaluonteisia tietoja, kuten budjetteja, toimittajatietoja, resurssien suorituskykyä ja strategisia suunnitelmia. Rakennamme ratkaisut Microsoft Copilotin ja Azure AI:n avulla nykyiseen ympäristöönne, jolloin tekoäly toimii jo käytössä olevan identiteetti-, käyttöoikeus- ja vaatimustenmukaisuusmallin mukaisesti. Käyttäjät näkevät vain tiedot, joihin heillä on jo ennestään käyttöoikeus.
Yhtä tärkeää on tekoälyn tuottamien tulosten hallinta. Autamme määrittelemään, mitä päätöksiä tekoäly voi tukea ja mitä ei, miten tekoälyn tuottama sisältö tarkistetaan ennen sen viemistä ohjausryhmälle, miten tulokset voidaan jäljittää lähdetietoihin ja miten jokaisella portfoliopäätöksellä säilyy ihmisvastuullinen päätöksentekijä. Tavoitteena ei ole siirtää harkintaa tekoälylle, vaan tarjota ihmisille parempaa tietoa harkinnan tueksi.
Etsitään ensimmäinen tekoälyn käyttötapauksenne
Kertokaa meille, mihin projektiorganisaatiossanne kuluu aivan liikaa aikaa. Sen pohjalta voimme määritellä tekoälyvalmiuden ja käyttötapausten arvioinnin, yhden arvokkaan käyttötapauksen proof of concept -toteutuksen tai tekoälyominaisuuksien laajemman käyttöönoton PPM-kokonaisuudessanne.
