Teknologia kehittyy nopeammin kuin yritysten rakenteet, prosessit ja johto pystyvät seuraamaan. Context&:n mukaan todelliset hyödyt syntyvät vasta, kun organisaatio muuttuu – ei silloin, kun teknologia otetaan käyttöön.
Monet yritykset ovat ottaneet tekoälyn käyttöön. Tutkimukset osoittavat kuitenkin, ettei tämä ole vielä selvästi näkynyt tuottavuuden kasvuna. Tätä kutsutaan usein tekoälyn tuottavuusparadoksiksi. Tähän voi olla useita selityksiä, ja Context&:n Custom Solutions -yksikön toimitusjohtaja Malthe Kirkhoff Stougaard esittää yhden niistä.
”Tekoäly iski kuin meteori. Se ei ollut asteittainen muutos, johon organisaatiot olisivat voineet sopeutua ajan myötä, vaan isku, joka muutti maisemaa pysyvästi. Tällä hetkellä olemme keskellä pölypilveä. Menestyvät organisaatiot eivät ole niitä, jotka odottavat pölyn laskeutumista – ne ovat niitä, jotka alkavat rakentaa uutta maisemaa jo sen pyöriessä”, hän sanoo.
Tämä on oivallus, johon monet eivät ole vielä päässeet – hetki, jolloin tekoäly muuttuu mielenkiintoisesta tekijästä organisaation toimintamahdollisuuksien strategista karttaa perustavanlaatuisesti muokkaavaksi tekijäksi.
”Jokaisella tulee olemaan se hetki. Hetki, jolloin näet, mihin teknologia todella pystyy – ei esittelyssä, vaan todellisuudessa. Eikä se koske vain kehittäjiä. Se vaikuttaa kaikkiin.”
Se on hetki, jonka monet ovat jo kokeneet henkilökohtaisella tasolla. Kehittäjä, joka näkee tekoälyagentin suorittavan tehtävän 20 minuutissa puolen päivän sijaan. Myyntipäällikkö, joka näkee kokonaisen asiakassegmentin analysoituvan tunteissa viikkojen sijaan. Projektipäällikkö, joka näkee tulosten syntyvän lähes mahdottomalla vauhdilla. Ja johtaja, joka yhtäkkiä tajuaa, ettei kyseessä ole vain yksi IT-projekti muiden joukossa, vaan perustavanlaatuinen muutos siinä, mihin organisaatio pystyy.
”Lopetimme kysymästä ’miten tekoäly voi nopeuttaa tätä?’ ja aloimme kysyä ’mitä voimme nyt tehdä, mitä emme voineet aiemmin?’. Se kuulostaa pieneltä muutokselta, mutta se muutti kaiken”, Malthe Kirkhoff Stougaard kertoo Context&:n omasta matkasta.
Matka kiihtyi todella vuoden 2025 alussa, kun kävi selväksi, että tekoäly toimii käytännössä ja siihen voi luottaa.
”Kesän 2025 jälkeen otimme ensimmäisen merkittävän askeleen Custom Solutions -ratkaisuissa tavoitteenamme rakentaa nyt kaikki tekoälyagenttien avulla. Kaikki työntekijät saavat pääsyn kaikkiin työkaluihin, jotta he voivat todella alkaa kokeilla, tutkia ja selvittää, mikä toimii ja mikä ei.”
”Teknologia on valmiina. Se on vaikein oivallus. Sillä se tarkoittaa, että pullonkaula olemme me itse – kykymme muuttua, halumme ajatella eri tavalla ja kärsivällisyytemme saada organisaatio mukaan muutokseen.”
Tämä prosessi voi tuoda mukanaan muutakin kuin yksittäisten tehtävien tehokkuuden parantumista. Jos tekoäly vain lisätään olemassa olevien prosessien päälle, yritykset voivat saavuttaa jopa noin 20 prosentin tuottavuuden kasvun.
Faros AI:n 1 255 tiimiä kattava tutkimus osoittaa, että tekoälyä käyttävät työntekijät suorittavat yksilötasolla 21 % enemmän tehtäviä, kun taas tiimitasolla parannus oli 0 %. Tämä osoittaa, että organisaatiotasolla vaikutukset eivät synny automaattisesti.
Samaan aikaan DORA – yksi maailman suurimmista ohjelmistotoimitusta koskevista tutkimuksista, johon osallistui yli 39 000 vastaajaa – osoittaa, että tekoälyn käyttöönotto voi liittyä toimitusten vakauden heikkenemiseen. Tämä ei välttämättä johdu siitä, että teknologia olisi puutteellista, vaan siitä, että se mahdollistaa enemmän muutoksia nopeammin kuin organisaatiot ja prosessit pystyvät omaksumaan.
Teknologia kiihtyy, mutta organisaatiot eivät välttämättä liiku samalla vauhdilla. Tästä syntyy kuilu – ja siksi tekoäly ei automaattisesti luo organisaatiomuutosta.
Tekoälyn todellinen arvo tulee esiin vasta, kun organisaatiot uskaltavat muuttaa prosessejaan, korostaa Malthe Kirkhoff Stougaard. Monet nykyiset prosessit on kehitetty hyvin erilaisissa olosuhteissa – jolloin tieto keskittyi asiantuntijoille, analysointi kesti aikaa ja työ vaati koodausta, hyväksyntöjä ja ihmisten välistä koordinointia. Nämä olosuhteet muovasivat työnkulkuja, rooleja ja vastuita – ja asettivat luonnollisia rajoja nopeudelle ja kapasiteetille.
”Tässä kohtaa asia alkaa todella kiinnostua. Kun kartoitamme tekoälyn ja tekoälyagenttien tarjoamat mahdollisuudet, voimme nähdä, että monet näistä rajoista katoavat. Saamme käyttöömme paljon enemmän tietoa prosessien sisällä ja voimme kerätä paljon enemmän dataa monista eri lähteistä. Tämä antaa meille mahdollisuuden järjestää työ täysin uusilla tavoilla – ja miettiä organisaatiota itseään uudelleen. Jotkut prosessit lähes romahtavat, koska ne voidaan tehdä täysin eri tavalla kuin ennen”, hän sanoo.
Kaikki työntekijät eivät suhtaudu tähän vaiheeseen yhtä myönteisesti, sillä heidän roolinsa alkavat muuttua. Kun tekniikka ottaa hoitaakseen yhä useampia yksittäisiä tehtäviä, ihmisten rooli siirtyy priorisoinnin, laadunvarmistuksen ja päätöksenteon suuntaan. Tämä ei tarkoita, että ihmiset katoaisivat – mutta se tarkoittaa, että työn luonne muuttuu.
”Teknologia on valmis. Se on vaikein oivallus. Se tarkoittaa nimittäin, että pullonkaula olemme me – kykymme muuttua, halumme ajatella eri tavalla ja kärsivällisyytemme organisaation mukana saamisessa”, sanoo Malthe Kirkhoff Stougaard.
Hän korostaa, että johdolla on vastuu varmistaa muutoksen onnistuminen ja samalla ylläpitää työntekijöiden sitoutumista ja motivaatiota. Hän kannustaa johtajia myös hyödyntämään tekoälyn tuomia etuja aktiivisesti sen sijaan, että tekoälyä pidettäisiin pelkästään kustannussäästötoimenpiteenä.
Monet yritykset tekevät kuitenkin edelleen samoja virheitä. Ne lähettävät työntekijöitä lyhyille kursseille tai tarjoavat pääsyn työkaluihin ja odottavat muutoksen tapahtuvan itsestään.
”Tekoäly ei ole koulutusohjelma. Se on muutos, joka alkaa ylhäältä ja ulottuu koko organisaatioon”, hän korostaa.
McKinseyn tutkimukset osoittavat, että 62 % organisaatioista on juuttunut tekoälypilotteihin, joita ei koskaan laajenneta. Malthe Kirkhoff Stougaard tunnustaa tämän – Context& oli myös siinä tilanteessa: työkaluja ja innostusta oli, mutta organisaatio ei muuttunut tarpeeksi nopeasti.
Nykyään muutos on edennyt pitkälle. Tekoälyagentit työskentelevät tiimien rinnalla koko toimitusprosessin ajan – vaatimuksista ja arkkitehtuurista toteutukseen ja arviointiin. Työntekijöiden työ on muuttunut – vähemmän rutiinia, enemmän sitä, mikä vaatii harkintaa, luovuutta ja ymmärrystä. Työtä, joka todella luo arvoa.
Mutta Malthe Kirkhoff Stougaard ei väitä, että Context& olisi ”ratkaissut ongelman”. Tekoälyn integrointi ei ole koskaan valmis. Lopputulosta ei ole. Kyse on jatkuvasta liikkeestä, oppimisesta, sopeutumisesta ja muutoksesta.
”Etenemme niin nopeasti kuin pystymme – mutta emme nopeammin kuin henkilöstömme pystyy seuraamaan. Siinä on tasapaino. Teknologialla ei ole nopeusrajoitusta, mutta organisaatioilla on”, hän sanoo.
Organisaation uudistaminen prosessien ja toimintojen muutoksilla ei ole helppoa. Se aiheuttaa myös epävarmuutta työntekijöiden keskuudessa. Kaikki eivät halua, että asiat käännetään ylösalaisin, mikä tarkoittaa, että johdon on ponnisteltava saadakseen ihmiset mukaan ja luodakseen turvallisuuden tunnetta.
Tarkoitus ei ole, että kaikkien täytyy hallita kaikki alusta alkaen. Tarkoitus on luoda organisaatio, joka oppii. Malthe Kirkhoff Stougaard korostaa, että yksityiskohtaista monivuotista tekoälyn muutosohjelmaa ei ole mahdollista laatia, koska teknologia kehittyy niin nopeasti. Yritykset voivat kuitenkin luoda palautekiertoja, tiedonjakamista ja kulttuuria, jossa kaikki kokeilevat, epäonnistuvat ja oppivat yhdessä.
”Emme ole vielä perillä. Kukaan ei ole. Olemme matkalla – ja jatkamme sitä. Se ei ole heikkous – se on juuri se pointti”, hän korostaa.
Tämä on nousemassa yhä keskeisemmäksi keskustelunaiheeksi johtoryhmissä: mitä organisaatiolta vaaditaan, kun tekoälyagentit tulevat osaksi työtä, ja miten se muuttaa rooleja, vastuita ja päätöksentekoprosesseja?
Siksi Context& kokoaa pienryhmän johtajia kesäkuun alussa pyöreän pöydän keskusteluun siitä, mitä organisaatiolta vaaditaan, kun kehitysosastot siirtyvät perinteisestä kehityksestä kohti yhä enemmän ohjelmistojen rakentamista yhteistyössä tekoälyagenttien ja agenttiprosessien kanssa.
Huolimatta tekoälyn potentiaalia ympäröivästä innostuksesta, monilla on edelleen huoli: kuinka paljon tekoälyyn ja tekoälyagentteihin voi luottaa, kun tulos näyttää vakuuttavalta, mutta voi silti sisältää virheitä?
”Tuloksiin ei pidä luottaa sokeasti. Ihmiset tekevät virheitä – ja niin tekee tekoälykin. Siksi yritysten on rakennettava prosesseja, joissa on selkeät valvontavaiheet ja vastuuvelvollisuus, jotta tekoäly ei vain tuota tuloksia nopeammin, vaan tekee sen puitteissa, jotka voidaan dokumentoida ja joiden laatu voidaan varmistaa”, sanoo Malthe Kirkhoff Stougaard.
Teknologia on jo täällä, ja tekoälyagentit ovat tulossa moniin työprosesseihin. Yritykset voivat saada sekä nopeutta että laatua – mutta tekoäly luo arvoa vain, kun organisaatio muuttaa muutakin kuin pelkästään työkalujaan.
”Kysymys ei ole siitä, tuleeko organisaatiollesi ”meteori-hetki” – jolloin se todella näkee tekoälyn potentiaalin. Kysymys on siitä, oletko valmis toimimaan ja pystytkö muuttumaan tarpeeksi nopeasti hyödyntääksesi sitä”, hän sanoo.
Tämä artikkeli on julkaistu alun perin Computerworld-lehdessä.
Please contact: