Erillisistä ohjelmista kokonaisratkaisuihin
Nykyään monet liiketoimintajärjestelmät on jaoteltu useisiin eri sovelluksiin, kuten CRM-, kirjanpito-, raportointi- ja data-analyysisovelluksiin. Tekoälyagenttien avulla näitä toimintoja on mahdollista yhdistää. Sen sijaan, että käyttäjän pitäisi vaihdella Dynamics 365:n, Power Platformin, SAP:n ja muiden järjestelmien välillä, tekoälyagentti voi:
Kerätä ja analysoida dataa useista lähteistä samanaikaisesti
Luoda raportteja ja toimintasuunnitelmia kerättyjen tietojen perusteella
Vastaamaan monimutkaisiin kysymyksiin, kuten ”Mihin asiakkaisiin meidän tulisi keskittyä tässä kuussa?”, ajantasaisen datan perusteella
Tämä tarkoittaa, että tarve oppia useiden järjestelmien erillisiä käyttöliittymiä vähenee vähitellen ja agentit ottavat yhä enemmän tilaa.
"Vuosi 2025 merkitsee sellaisen aikakauden alkua, jolloin tekoälyagentit tulevat luonnolliseksi osaksi päivittäistä liiketoimintaa – ja sen myötä perinteinen sovelluskerros ohenee vähitellen."
Luonnollisen kielen ymmärtäminen ja kontekstuaalinen vuorovaikutus
Tekoälyavustajien myötä siirrytään kohti luonnollisempaa viestintää, jossa monimutkaisten ohjelmien selailun sijaan riittää, että kerrot tarpeesi arkikielellä. Voit esimerkiksi kysyä:
”Laadi yhteenveto viimeisen kolmen kuukauden myynnistä”, ja saat yksityiskohtaisen vastauksen ilman, että sinun tarvitsee perehtyä edistyneeseen hallintapaneeliin.
”Mitkä tehtävät tulisi priorisoida ensi viikolla?” – jolloin tekoälyagentti hyödyntää useiden järjestelmien tietoja ja esittää kokonaisvaltaisen priorisoidun luettelon.
Luonnollisen kielen vuorovaikutus vähentää monimutkaisuutta ja helpottaa työntekijöiden keskittymistä ydintehtäviin sen sijaan, että he joutuisivat käyttämään aikaa useiden sovellusten selaamiseen.
Tämä kehitys on ollut käynnissä jo jonkin aikaa, mutta se on kiihtynyt OpenAI:n o-mallien kaltaisten päättelymallien kehityksen myötä. Vuoteen 2030 mennessä IT:n käyttö on täysin erilaista, ja agentit täyttävät suuremman osan sovelluskerroksesta:
Mitä tämä tarkoittaa yrityksille?
Siirtyminen ohuempaan sovelluskerrokseen edellyttää yrityksiltä vankkaa tietopohjaa ja integroitua infrastruktuuria:
Jäsennelty data: Yritysten on kerättävä ja järjesteltävä dataansa niin, että tekoälyagentti voi käyttää sitä tehokkaasti.
Tasapainoiset prosessit: On tunnistettava, mitkä tehtävät ovat kriittisiä ja vaativat perinteistä järjestelmää ja mitkä voidaan hoitaa tekoälyagentin avulla.
Koulutus ja räätälöinti: Työntekijöille on esiteltävä uusi työskentelytapa, jossa he viestivät tarpeistaan suoraan älykkäälle ratkaisulle.
Tämä lähestymistapa on jo nähtävissä tänään, kun pilottihankkeet ja pienemmät toteutukset osoittavat, että monet tehtävät – raportoinnista asiakasanalytiikkaan – voidaan ratkaista nopeammin ja intuitiivisemmin tekoälyn avulla.
Copilot Agents on hyvä esimerkki tästä, ja useat tanskalaiset yritykset ovat alkaneet käyttää niitä.
Onko yrityksesi valmis?
Siirtyminen entistä integroidumpaan ja luonnollisempaan työskentelytapaan ei ole pelkästään teknologinen kehitys, vaan myös muutos työskentelytavoissamme. Kun tekoälyagentit ottavat hoitaakseen laajan kirjon monimutkaisia tehtäviä, sovelluskerros kokonaisuudessaan kevenee huomattavasti, ja yritykset voivat tehostaa työpäivänsä kulkua.
Kysymys kuuluu: Oletko jäsentänyt tietosi ja prosessisi niin, että voit hyödyntää uuden agenttiajan potentiaalia? Onko organisaatiosi valmis yksinkertaistamaan, integroimaan ja virtaviivaistamaan työpäivää siten, että tekoälyagentit ovat luonnollinen osa arkea?
Erik David Johnson, Chief AI Officer
Tekoälytutkimustaustainen Erik David Johnson toimii tutkijana ja puhujana tekoälyn ja kieliteknologian parissa. Hänen intohimonaan on tehdä tekoälystä ymmärrettävää ja ennen kaikkea auttaa organisaatioita ottamaan se käytännössä hyötykäyttöön.
