Tutustu agenttiseen tekoälyyn – uuteen digitaaliseen työkaveriisi

Jo jonkin aikaa olemme nähneet tekoälyn leikkisässä vaiheessa, mutta nyt se on valmis siirtymään luomaan todellista liiketoiminnallista arvoa. Se on vähän sama kuin se, miten aikoinaan joimme iPhoneista tekoolutta ja nyt vastaamme sähköposteihin ja tilaamme lentolippuja samalta laitteelta.

Mutta miltä tekoäly työelämässä näyttää? Vastaus on agenttityyppinen tekoäly – tai tekoälyagentit – kutsutpa niitä miksi tahansa, ne työskentelevät sinulle. Ajattele niitä kuin omaa henkilökohtaista avustajaasi, joka tuntee yrityksesi tiedot, työprofiilisi ja kaiken muun kontekstuaalisen tiedon, jonka haluat sen tietävän.

Mutta mennäänpä asioiden edelle, sillä mikä edes on agentti?

Kun tekoälyn alalla asiat etenevät niin nopeasti, ei ole ihme, että tekoälyagentteihin liittyy edelleen jonkin verran sekaannusta. Termi ”agentti” valittiin, koska se tarkoittaa henkilöä tai asiaa, joka ottaa aktiivisen roolin tai saa aikaan tietyn vaikutuksen. Ja juuri sitä tekoälyagentti on: se saa asioita tapahtumaan puolestasi ja käyttää siihen tekoälyä.

Sekaannus johtuu siitä, että yksi termi kattaa melko paljon teknologisia ja temaattisia variaatioita. Voit esimerkiksi käyttää ERP-agenttia, joka auttaa sinua hallinnoimaan tarjouksia ja muuntamaan ne automaattisesti myyntitilauksiksi. Mutta jos käytät Microsoft Copilot Studioa, sinulla on käytettävissäsi paljon laajempi ja monipuolisempi työkalupakki – jonka avulla voit yhdistää dataa muilta Microsoft-alustoilta, kuten Sharepointista, tai yhdistää dataa kolmansien osapuolten ohjelmistotoimittajilta.

Ajattele siis agenttia digitaalisena työtoverinasi, jonka koulutat suorittamaan tiettyjä tehtäviä puolestasi. Nämä agentit voivat olla erittäin erikoistuneita ja suorittaa vain yhden tehtävän laajemmassa prosessissa (mutta tehdä sen todella, todella hyvin) tai ne voivat olla yleisluonteisempia, joilla on laajempi tietämys ja enemmän tehtäviä.

Agenttien kehittämiseen on tarjolla lukuisia vaihtoehtoja – mutta yrityskäyttöön suosittelemme Microsoft Copilot Studioa: sen käyttö on helppoa, ja se integroituu saumattomasti olemassa oleviin Microsoft-työkaluihisi.

Käyttötapauksesta riippuen voit hyödyntää tekoälyä eri tavoin, joko automaation tai vuorovaikutteisten, dialogipohjaisten agenttien kautta.

Copilot Studio -agentit voivat auttaa sinua erilaisissa työtehtävissä luonnollisen kielen vuoropuhelun avulla. Tämä on edelleen yleisin tekoälyn käyttötapa, jossa keskustelet OpenAI:n suuren kielimallin (LLM) kanssa. Alun perin yksinkertaisiksi chatboteiksi suunnitellut agentit pystyvät ymmärtämään luonnollista kieltä ja vastaamaan siihen entistä tehokkaammin. Tämä tarkoittaa, että voit kommunikoida niiden kanssa arkikielellä, ja ne käyttävät LLM:ää ymmärtääkseen pyyntösi ja suorittaakseen tehtäviä puolestasi.

Esimerkiksi vuoropuheluun perustuvat agentit voivat vastata kysymyksiin, jotka koskevat SharePointin teknistä dokumentaatiota, Dataverseen tallennettuja CRM- tai PPM-järjestelmien tietoja, tai käyttää ulkoisia tietolähteitä tai jopa julkisia verkkosivustoja.

Autonominen agentti on tekoälyllä toimiva järjestelmä, joka:

• Havainnoi ympäristöään

• Reagoi muutoksiin ja päättää, mitä tehdä tavoitteiden perusteella

• Toimii tavoitteiden saavuttamiseksi

• oppii ja sopeutuu tulosten perusteella.

Autonomiset agentit voivat tehdä yhteistyötä muiden agenttien kanssa hoitaakseen entistä monimutkaisempia työnkulkuja. Hyvin suunnitellun autonomisen agentin etuna on, että se reagoi reaaliajassa ja toimii järjestelmien välillä.

Oletetaan, että johdat asiantuntijapalveluyritystä. Tässä tapauksessa voisit suunnitella autonomisen agentin, joka havaitsee, kun projekti on myöhässä aikataulusta PPM-ratkaisussasi, ja etsii ja hälyttää asiasta tiimien asianomaiset henkilöt. Se voi jopa suositella resurssien uudelleenjakoa ERP-ratkaisussasi olevien tietojen perusteella, ja sinun tehtäväsi on hyväksyä tai hylätä ehdotus. Yhtäkkiä monet asiat, joita sinun piti seurata päivittäin, hoituvat nyt silloin, kun se on tarpeen – jolloin voit ryhtyä toimenpiteisiin.

Ennen kuin syvennymme teknisiin yksityiskohtiin, suosittelemme aina aloittamaan sisäisistä liiketoimintaprosesseista ja varmistamaan, että ne ovat kunnossa (linkki aiheeseen ”määrittele ennen suunnittelua”). Ne vaikuttavat siihen, millaista agenttia tarvitset, mitä sen on tiedettävä ja miten saat työntekijät mukaan prosessiin.

Mutta jos olet valmis aloittamaan, pysy kuulolla seuraavaa blogiartikkeliamme varten, jossa annamme sinulle nopean ja käytännöllisen oppaan Agentic AI:n käytön aloittamiseen.