”Tanskan viisi aluetta ovat vakuuttuneita siitä, että kehitämme yhdessä Context&:n kanssa uraauurtavan tuotteen, joka säästää yhteiskunnalle sekä aikaa että rahaa.”
Tekoälyn avulla saastuneet alueet voidaan priorisoida kohdennetusti, mikä vahvistaa päätöksenteon perustaa resurssien kohdentamiseksi sinne, missä tarve on suurin.
Tehokkuutta voidaan parantaa ja tutkintakustannuksia alentaa keskittymällä ainoastaan suurimman riskin alueisiin, mikä säästää sekä aikaa että rahaa.
Skaalautuva ratkaisu on siirtymässä täysimittaiseen käyttöön, ja sen toimivuuden todentamista laajennetaan sovellusrajapintojen, sovellusintegraatioiden ja PFAS-pilaantumisen analysoinnin avulla.
Tanska kamppailee huolestuttavan maaperän pilaantumisen kanssa, joka aiheuttaa vakavia riskejä kansanterveydelle. Mahdollisesti pilaantuneiden kohteiden suuri määrä, tiedotusvälineiden voimakas kiinnostus ja budjettirajoitukset edellyttävät tehokasta strategiaa kohteiden tutkimusten priorisoimiseksi. Koska Tanskan alueilla on suuri vastuu pilaantumisen seurannasta ja torjunnasta, ne halusivat virtaviivaistaa maaperän pilaantumiskohteiden tunnistamis- ja priorisointiprosessia.
Alueilla oli jo käytettävissään huomattava määrä tietoa aiemmista tutkimuksista ja julkisista tietokannoista. Silti oli haastavaa hallita tätä tietomäärää tehokkaasti ja tunnistaa alueet, joilla tarvittiin välitöntä toimintaa.
Yleensä tämä hoidetaan perinteisillä menetelmillä, jotka perustuvat pääasiassa staattisiin malleihin ja olemassa olevaan alan tietoon. Nämä lähestymistavat olivat kuitenkin rajoittuneita, koska ne eivät kyenneet käsittelemään esitetyn datan monimutkaisuutta tai ennustamaan maaperän pilaantumista riittävän tarkasti. Tämä johtui siitä, että pilaantumiskuviot olivat erittäin monimutkaisia eikä niitä voitu helposti tunnistaa perinteisillä menetelmillä.
Siksi Tanskan alueet ottivat yhteyttä Context&:iin ja pyysivät apua olemassa olevan datan tehokkaampaan hyödyntämiseen soveltamalla edistyneitä analyysimenetelmiä potentiaalisten saastuneiden alueiden tunnistamiseksi ja toimien priorisoimiseksi tarkemmin.
Contextin ratkaisu perustui edistyneiden tekoälytekniikoiden käyttöönottoon alueiden käytettävissä olevan valtavan tietomäärän analysoimiseksi ja käsittelemiseksi.
Konseptin todentamisvaihe (Proof of Concept, PoC) tuotti lupaavia tuloksia kahdessa kriittisessä käyttötapauksessa: alueiden saastumisen todennäköisyyden määrittämisessä priorisointia varten sekä alueen todennäköisimmän saastumistypin määrittämisessä. Mallien lupaava tarkkuus osoitti lähestymistapamme toteutettavuuden ja arvon monimutkaisten ympäristöhaasteiden ratkaisemisessa.
Kahdessa PoC-vaiheessa otettiin huomioon useita tekijöitä, kuten maantieteelliset tiedot, aiemmat tutkimukset, maaperän koostumus ja muut asiaankuuluvat parametrit. Yhdistämällä julkiset ja yksityiset tietolähteet sekä alan asiantuntemuksen tekoälymalleihin Context& loi kattavan ratkaisun, joka tukee alueiden päätöksentekoprosesseja.
Keskeinen osa ratkaisua on toimien priorisointi maaperän saastumisen todennäköisyyden perusteella. Luokittelemalla mahdollisesti saastuneet alueet riskitason mukaan alueet voivat optimoida resurssien kohdentamisen ja kohdistaa toimensa alueille, joilla tarve on suurin. Tämä säästää sekä aikaa että rahaa ja lisää toiminnan tehokkuutta.
Danske Regioner on viiden Tanskan kunnan edunvalvonta- ja työnantajajärjestö. Se on terveydenhuoltojärjestelmän kehittämisen liikkeellepaneva voima ja johtava äänitorvi terveyspoliittisessa keskustelussa. Lisäksi sen pyrkimyksenä on luoda houkuttelevat elinolot ja parantaa ympäristöystävällisyyttä kaikkialla Tanskassa.
Tanskan alueilla oli käytettävissään vain rajallisesti aikaa ja resursseja saastuneiden alueiden kartoittamiseen ja paikantamiseen. Panostamalla omiin tietoihinsa ja hyödyntämällä niitä älykkäästi Context&:n avustuksella ne pystyvät paremmin arvioimaan, mihin kohteisiin kannattaa mennä ottamaan maaperänäytteitä. Tämä tehostaa niiden toimintaa ja varmistaa, että resurssit kohdennetaan sinne, missä niitä eniten tarvitaan tehokkaan ympäristönsuojelun varmistamiseksi, mikä säästää sekä aikaa että rahaa.
Kahden PoC-hankkeen menestyksen perusteella Context& ja alueet ovat nyt aloittamassa täysimittaisen projektin näiden mallien käyttöönottamiseksi laajempaan käyttöön. Tähän kuuluu mallien suorituskyvyn parantaminen, tulosten välittämiseen tarkoitettujen sovellusrajapintojen (API) kehittäminen sekä mallien integroiminen helppokäyttöiseen sovellukseen. Lisäksi hanketta laajennetaan tutkimaan muita maaperän pilaantumisen muotoja, mukaan lukien PFAS-pilaantuminen – viimeaikainen huolenaihe, joka on hallinnut mediaa sen laaja-alaisten terveysvaikutusten vuoksi ja johon Tanskan hallitus on kiinnittänyt erityistä huomiota.
Context&:n ratkaisu Tanskan alueille on esimerkki siitä, kuinka tekoäly voi tuottaa merkittäviä tuloksia organisaatioissa, joilla on rajalliset budjetit ja joilla ei ole perinteitä kehittyneen analytiikan käytöstä. Tämä aloite tarjoaa paradigman muutoksen siinä, kuinka alueet ja Tanska voivat vastata erilaisista pilaantumismuodoista aiheutuviin haasteisiin.
Context& ymmärtää kontekstisi ennen tarpeisiisi sopivan ratkaisun luomista. Jos sinulla on kysyttävää tai kaipaat vain uutta näkökulmaa, olemme täällä sinua varten.
Ota yhteyttä. Valmiina auttamaan, kun tarvitset apua.