Lukuisat yritykset haluavat siirtyä datavetoiseen toimintaan, mutta kamppailevat juuri sen keskeisimpien osien kanssa. Oikean datastrategian avulla datavetoinen toiminta on lähes rajattomasti laajennettavissa. Ja se kaikki edellyttää kahta asiaa:
Riittävästi dataa vahvan datapohjan luomiseksi
Ymmärrys siitä, mitä kysymyksiä on syytä esittää, sekä datan asettaminen asiayhteyteen ja esittäminen tavalla, joka auttaa vastaamaan näihin kysymyksiin.
Selventääksemme, mitä tämä tarkoittaa organisaatiollesi, olemme luoneet datapyramidin. 
Tietopyramidi on havainnollistava malli siitä, miten organisaatio voi hyödyntää dataa liiketoiminnallisten kysymysten ratkaisemiseksi, prosessien optimoimiseksi ja strategian toteuttamiseksi.
Tietostrategiasi riippuu vahvasta tietopohjasta, eli siitä, miten organisaatiossasi kerätään ja tallennetaan tietoja – oikeita tietoja, oikealla tavalla. Se on tärkein tekijä, joka varmistaa, että tietostrategiasi on tulevaisuudenkestävä. Vahvan tietopohjan avulla pyramidin eri tasot ovat helpommin saavutettavissa.
Vankka tietopohja on ensimmäinen askel organisaation tulevaisuuden turvaamisessa. Tietopohja on pohjimmiltaan keskitetty ratkaisu, joka tallentaa kaikki tiedot turvallisesti ja helposti saatavilla olevalla tavalla.
Tietopohjan luominen vaatii jonkin verran työtä tietolähteiden tunnistamisessa ja parhaan tietovarastointiratkaisun valitsemisessa. On kuitenkin hyödyllistä kartoittaa kaikki organisaatiosi paikat, joissa tietoa tai dataa saattaa olla piilossa, sillä se antaa sinulle syvällisemmän käsityksen liiketoimintasi ja tiimiesi toiminnasta. Sen jälkeen tietokantaratkaisusi tulisi yhdistää tiedot ja integroida ne organisaatiossa käytettyihin tunnistettuihin lähteisiin ja työkaluihin.
Ensimmäinen askel missä tahansa datastrategiassa on hankkia yleiskuva hankkeiden, salkkujen tai aloitteiden nykytilasta. Tärkeintä tässä on tunnistaa ne kyselyt ja kysymykset, jotka antavat tarkimman käsityksen organisaatiosta, jotta toimet ja päätökset voidaan toteuttaa parhaalla mahdollisella tavalla. Kyseessä voi olla esimerkiksi tietoja useista hankkeista ja niiden nykytilasta jne., jotta voidaan luoda yleiskuva useista lähteistä peräisin olevien tietojen avulla.
Oikeanlaisen yleiskuvan saaminen voi vaatia jonkin verran kokeilua ja erehtymistä organisaation tarpeiden mukaan. Mutta se on sen arvoista. MIT:n tuoreen tutkimuksen mukaan ne, jotka ovat hyviä luomaan oikeanlaisen yleiskuvan datastaan, menestyvät paremmin kuin ne, jotka eivät ole.
Tässä tilanteessa vankka datapohja on hyödyllinen, sillä se tekee näkymien muuttamisesta tai uusien tietojen sisällyttämisestä joustavampaa. Vankalla dataratkaisulla organisaatio muuttuu paljon joustavammaksi ja pystyy tarjoamaan dataa myös silloin, kun kysymykset muuttuvat.
Kun organisaatiosi on hankkinut kokemusta nykytilan tietojen hyödyntämisestä, olet valmis ottamaan mukaan historialliset trendit ja tilannekuvat. Näin voit sijoittaa nykyiset luvut oikeaan kontekstiin ja arvioida nykyistä strategiaasi.
Jotkut organisaatiot ottavat tämän vaiheen mukaan liian myöhään, ja kun ne ovat valmiita hyödyntämään historiallisten tietojen arvoa, ne huomaavat, ettei niitä olekaan! Siksi suosittelemme tietoratkaisua, joka tallentaa aina historialliset tiedot. Näin varmistat, että historialliset tiedot ovat käytettävissäsi heti, kun organisaatiosi on valmis.
Nykyisen tilanteen ja aiempien suuntausten avulla voit selvittää, toteutetaanko strategiaa vai ei. Oivallusten avulla voit tarkastella, miten strategiaa toteutetaan.
Salaisuus on lukea rivien välistä ja johtaa siitä uusia tietoja, jotka voivat tuottaa ainutlaatuisia oivalluksia. Nämä voivat olla tietoja, jotka paljastavat, miten ihmiset käyttävät järjestelmää, noudatammeko liiketoimintaprosesseja, mahdollisia pullonkauloja tai aikaviiveitä, jotka voivat olla varoitusmerkkejä.
Tämäkin on mahdollista vain sellaisen tietopohjan avulla, jossa useita tietolähteitä on yhdistetty ja yhdistetty oivalluksiksi.
”Salaisuus on lukea rivien välistä ja johtaa siitä dataa uusilla tavoilla, jotka voivat tuottaa ainutlaatuisia oivalluksia.”
Tietokolmion kärki muodostuu ennusteista. Tässä vaiheessa voit hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista syventyäksesi dataan, tunnistaaksesi siinä esiintyviä malleja ja soveltaaksesi niitä tulevaisuuden ennustamiseen. Avainasemassa on laaja datakanta, jolla tekoälyä voidaan ruokkia sen tarkkuuden optimoimiseksi.
Oikean mallin avulla voit alkaa ennustaa projektiesi tulevaa tilaa. Se voi esimerkiksi tunnistaa mallin, jossa vaiheessa 3 budjetin 30 % ylittävät projektit yleensä epäonnistuvat, ja merkitä nämä projektit ennakoivien toimien kohteiksi.
Tekoäly on tulevaisuus – mutta se vaatii dataa, joten valmistaudu siihen jo nyt.
"Oikeanlaisen kokonaiskuvan saaminen voi vaatia jonkin verran kokeilua ja erehtymistä”
Riippumatta siitä, missä vaiheessa datakolmiota olet, on tärkeää esittää kysymyksiä, joiden avulla voit ryhtyä toimeen. Mikä tahansa kolmion taso voi tuottaa arvoa, jos sen avulla pystyt tunnistamaan varoitusmerkkejä tai malleja, jotka auttavat sinua toteuttamaan liiketoimintastrategiaasi.
Jokainen askel datakolmiossa riippuu kuitenkin vankasta datapohjasta. Se antaa organisaatiollesi joustavuutta kasvaa ja muuttua. Älä pelkää liian suurta datamäärää. Jos tallennat enemmän dataa kuin tarvitset tänään, se on käytettävissäsi huomenna.
Loimme Power Hubin toimimaan vankkana tietopohjana. Se on keskitetty tietokanta, joka kykenee yhdistämään useista lähteistä peräisin olevia tietoja ja tallentamaan ne turvallisesti, samalla kun tiedot ovat käytettävissä raportointia ja auditointia varten. Sen vahvuus piilee siinä, että se mahdollistaa sekä nykyisten että historiallisten tietojen käytön sekä kadonneiden tietojen palauttamisen. Nämä ominaisuudet tulevat olemaan välttämättömiä, kun edetään datakolmion ylöspäin. Se antaa sinulle mahdollisuuden kehittyä prosessin edetessä.
Power Hubin avulla voit luoda tilannekuvia, vertailuarvoja, trendianalyyseja ja edistyneitä analyyseja reaaliaikaisesti synkronoiduilla tiedoilla. Valitse vain kiinnostava ajankohta menneisyydestä, ja Power Hub toimittaa tiedot.
Ja tietenkin, jos käytät Power Hubia, historiallisten tietojen tallennus on käytössä ensimmäisestä päivästä lähtien, joten voit aina hyödyntää historiallisia tietoja millä tahansa tarkkuudella. Power Hubin avulla voit tallentaa tämän päivän tiedot huomisen tarpeita varten.
Jeppe on Power Hubin kehittäjä ja yksi BI‑ ja data‑analytiikan johtavista asiantuntijoista. Yli 18 vuoden kokemuksellaan hän auttaa organisaatioita vapauttamaan datansa täyden potentiaalin yhdistämällä analytiikan, koneoppimisen ja tekoälyn käytännön liiketoimintahyödyiksi.