Finansforbundet kehittää tietojärjestelmän taloushallintoa varten

Finansforbundet halusi tuoda taloudelliset tiedot suoraan johdon ja päätöksentekijöiden käyttöön ilman, että niiden ymmärtäminen vaatisi syvällistä teknistä osaamista. Johtajat tarvitsivat nopeita ja tarkkoja vastauksia konkreettisiin liiketoimintakysymyksiin, kuten kuinka paljon budjettia oli jäljellä kuluvana vuonna – ilman, että heidän tarvitsisi turvautua monimutkaisiin järjestelmiin, staattisiin raportteihin tai manuaalisiin analyyseihin.

Vaikka organisaatiolla oli jo pääsy asiaankuuluviin tietoihin, siltä puuttui operatiivinen taso, joka olisi voinut muuntaa tiedot käytännönläheiseksi tiedoksi. Samalla oli ratkaisevan tärkeää, että ratkaisusta ei tullut suljettua mustaa laatikkoa. Finansforbundet halusi läpinäkyvyyttä, hallintoa ja omistajuutta – sekä mahdollisuuden tutkia tekoälyn ominaisuuksia Microsoftin alustalla ja jatkaa ratkaisun kehittämistä ilman pitkäaikaista riippuvuutta ulkoisista konsultteista.

Context& suunnitteli ja fasilitoi jäsennellyn, tuloslähtöisen toteutusmallin, jossa keskityttiin nopeaan arvonluontiin ja pitkäaikaiseen omistajuuteen. Lähestymistavassa yhdistettiin käytännön kehittäminen ja järjestelmällinen osaamisen vahvistaminen, mikä varmisti, että uusia valmiuksia voitiin soveltaa päivittäisessä toiminnassa.

Toteutus järjestettiin sarjana kohdennettuja työpajoja, joilla oli selkeä rakenne ja etenemisjärjestys. Context& loi arkkitehtonisen perustan, suunnitteluperiaatteet ja konkreettiset toteutusesimerkit. Istuntojen välillä Finansforbundet työskenteli itsenäisesti ja sovelsi oppimaansa käytäntöön. Jokainen työpaja alkoi katsauksella ja sparrauksella ennen uusien aiheiden ja seuraavien vaiheiden esittelyä.

Tekninen perusta rakennettiin Microsoft Fabricin ja Copilot Studion avulla, ja painopiste oli selkeästi modulaarisissa, kontekstipohjaisissa agenteissa yhden yleisen ratkaisun sijaan. Työhön sisältyi semanttinen mallinnus, metatietojen suunnittelu, vastausten optimointi sekä ”kultaisen tietojoukon” luominen agenttien vastausten systemaattista validointia varten.

Samanaikaisesti Context& auttoi määrittelemään selkeän hallintomallin, joka kattoi julkaisemisen, tietoturvan, käyttöoikeudet ja elinkaaren hallinnan. Tämä varmistaa, että ratkaisua voidaan käyttää laajasti koko organisaatiossa ja laajentaa jatkuvasti tarpeiden muuttuessa.

Finansforbundetilla on nyt toimiva prototyyppi Fabric Data Agent -sovelluksesta, joka vastaa talouskysymyksiin suoraan organisaation omien tietojen perusteella.

Sisäinen tiimi on hankkinut tarvittavat taidot ratkaisun ylläpitoon, mukauttamiseen ja laajentamiseen itsenäisesti. Hallinnoinnille, integroinnille ja skaalautuvuudelle on luotu vankka perusta, mikä vähentää riippuvuutta ulkoisista konsultteista ja lyhentää päätöksentekosyklejä.

Tämä esimerkki osoittaa, kuinka agentti-AI luo todellista arvoa, kun teknologian toimittaminen ja osaamisen kehittäminen kulkevat käsi kädessä – ja kun omistajuus on ankkuroitu organisaatioon alusta alkaen.